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powered by
01
A
IA para expansão
que vai direto ao ponto.
Decisores e executivos obtêm respostas precisas sobre onde abrir a próxima loja — com IA preditiva, dados geográficos e zero malabarismo técnico.
01
Carregue seus dados
de faturamento
02
AutoML treina o
modelo preditivo
03
Avalie o diagnóstico
completo
04
Simule infinitos
cenários de expansão
A realidade do varejo
Expandir a rede é um dos
maiores desafios
do varejo.
Cada novo ponto é uma aposta. E os obstáculos são reais.
01
Errar localização
pode ser desastroso
Aluguel, reforma, equipe, marca — tudo investido em um ponto que não performa.
02
Intuição apenas
não resolve
Mercado, demografia e concorrência mudam constantemente. Feeling não escala.
03
Decidir com dados é
complexo, lento e caro
Time interno leva meses. Consultoria custa fortunas. A janela de oportunidade passa.
MAP
Point
.ai
Muda esse jogo.
Em minutos, vá
direto ao ponto
e responda:
1
Quanto vou
faturar
neste endereço?
2
Onde estão os
melhores locais
para expandir?
3
Quantas
lojas cabem
neste município?
Como funciona
Treine uma vez.
Simule infinito.
1
Treinamento
01
Upload
CSV de faturamento
02
Configura
Opcional
03
AutoML treina
4+ algoritmos competem
04
Diagnóstico
SHAP + métricas
2
Simulação Ilimitada
Ativo
Simulação de Ponto
▶
Endereço
↓
1
Previsão de faturamento
2
DNA do ponto
3
Radiografia mercadológica
4
Concorrência mapeada
Em breve
Simulação de Mercado
▶
Município
↓
1
Melhores locais
2
Ranking de sites
3
Nº de lojas recomendado
Passo a passo
Veja o
MapPoint.ai
em ação.
Simular
Resultado
DNA
🔍 toque na tela para ampliar
1
Upload
›
2
Configura
›
3
Diagnóstico
›
4
Endereço
›
5
Previsão
›
6
Radiografia
›
7
Mobile
Credibilidade
Não é mágica.
É ciência.
Pilar 1 · Dados
A qualidade do dado faz a diferença
10K+
variáveis geodemográficas
Base GeoPop — a maior da América Latina. Dados exclusivos cobrindo todo o Brasil em módulos especializados.
⚙️
Pilar 2 · Tecnologia
AutoML com validação rigorosa
Dezenas
de modelos testados simultaneamente
AutoML treina e compara dezenas de combinações. O melhor modelo é selecionado automaticamente para cada cenário.
🎓
Pilar 3 · Equipe
PhDs e cientistas de dados
15+
anos de experiência
Experiência consolidada em ML, IA e geomarketing. O que sustenta a previsão é quem a constrói.
Módulos
Home
Day
Supply
Trends
Consumer
Affinity
Urban
Health
Market
Mobility
Income
POI
Dados demográficos e socioeconômicos
Potencial de consumo por categoria
Fluxo, mobilidade e acessibilidade
Fontes: IBGE, Receita Federal, censitários
LightGBM
XGBoost
CatBoost
Random Forest
Redes Neurais
Seleção automática do melhor modelo
Geocoding PostGIS (CNPJ, endereço, coord)
Enriquecimento automático do entorno
Validação cruzada espacial
Métricas: MAPE, R², RMSE por faixa
🔍
Interpretabilidade via SHAP
Cada previsão é explicada: quais variáveis pesaram e por quê. Transparência total para decisões confiáveis.
PhDs em Estatística e Data Science
Cientistas de dados seniores
Especialistas em geomarketing
Modelos preditivos reais em produção
Atuação no mercado brasileiro
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Spatial Analysis
Geomarketing
* Indicado para redes com 40 ou mais pontos de venda.
MAP
Point
.ai
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A IA para expansão que vai
direto ao ponto
.
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cognatis.com.br
@
vendas@cognatis.com.br
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